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什么是数据孤岛?什么是隐私换便利?

互联网时代出现了两种普遍的现象:一个是数据孤岛现象,一个是隐私换便利现象。

1.1 数据孤岛现象

随着信息化和互联网应用的发展,数据孤岛已经成为一个全球普遍存在的问题。企业发展到一定阶段,会出现多个子公司或分公司,每个子公司都有各自数据,部门之间的数据往往都各自存储,各自定义。每个部门的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。这就是数据孤岛。数据孤岛的类型有很多,不仅企业内各部门或环节存在着数据孤岛,企业或机构间也存在数据孤岛。甚至政府机关之间也存在数据孤岛,在很多地方,有多少个委、办、局就有多少个信息系统,每个系统都有自己的数据库,相互之间完全独立。

数据孤岛不仅仅是物理上的,还有更多是逻辑上的孤岛。每家企业都会有业务数据的产生,有对数据保存和使用的需要,不同企业对数据的定义和使用可能存在比较大的差异,所以各企业之间的数据在逻辑上就不能互通。

数据孤岛的存在所带来的弊端是显而易见的。首先是不同部门间的数据信息不能共享,数据出现脱节,势必给企业带来重复多次采集、数据冗余的问题,甚至数据一致性和正确性也可能无法保证。其次在涉及多工作模块数据时不能有效共享互动,会导致数据的价值不能得到真正体现,以致对企业的决策支持只能流于空谈。

数据孤岛产生的数据割裂也严重制约了人工智能的发展,人工智能应用需要大量的数据。发展人工智能需要消除数据孤岛,不仅是内部消除孤岛,还要消除外部孤岛,最终形成智能化应用的闭环。未来大数据的发展是要消除各行业的数据孤岛现象,创造出各种渠道、模式让数据协作的更好。

1.2 隐私换便利现象

移动互联网时代,不少企业强制用户开放与其提供的服务毫不相关的各种手机权限,不同意就不能用——手电筒软件为什么要知道我在哪里,天气软件打探我的通讯录做什么?我们在享受互联网软件提供便利的同时,不得不牺牲一些个人隐私,这就是隐私换便利。

隐私换便利不是新鲜事——“你向医生袒露身体的隐私,以换取健康的保证;你向邮局公开住所的隐私,以换取信报邮包的及时送达”。与互联网软件获取用户隐私不同的是,这两个例中消费者是在知情的情况下自愿适度让渡隐私换取必要的服务。“知情”“自愿”“适度”“必要”等限制性要素缺一不可,突破限制就会走向反面。而用户在与互联网软件交互中显然多数不是自愿的,而且也不是在适度必要的原则下提供数据,更没有对自己数据使用的知情权、更正权和退出权等。

网络服务提供者大量收集用户数据后,导致用户毫无隐私地赤裸裸地暴露在网络服务提供者面前。而有些不法人员也趁机把个人隐私在网上被当成商品买卖,造成大量的用户数据泄露,甚至还形成了产业链条,催生了变现途径。据调研问卷分析,70%以上的社会公众对当前个人信息环境缺乏安全感。未来在隐私性和便利性之间,通过技术创新寻求一个平衡点是至关重要的一环